Работа для Python-разработчика: поиск и автоотклики

Python в Украине — это backend на Django и FastAPI, данные, автоматизация и ML. Вот как настроить поиск, чтобы бот откликался только туда, куда вам действительно нужно.

Что чаще всего просят в вакансиях

Django или FastAPI, реже Flask
PostgreSQL, Redis, очереди (Celery, RabbitMQ)
Docker, базовое понимание CI/CD и облака (AWS, GCP)
Тесты (pytest), типизация, код-ревью
Для data-позиций: pandas, SQL, Airflow, ML-фреймворки

Как настроить фильтры в AutoApply

В навыках укажите Python и фреймворк, с которым работаете. Режим «хотя бы один навык» даст больше вакансий, «все навыки» — точнее.

Стоп-слова в названии вакансии отсекают то, что вам не подходит: например, «Data Scientist», если вы backend, или «QA Automation», если не хотите в тестирование.

Пример короткого письма

Рекрутер читает первые строки, поэтому письмо должно быть коротким и конкретным. Пример, который ИИ адаптирует под каждую вакансию:

«Добрый день! Меня заинтересовала вакансия Middle Python Developer. Три года пишу backend на Django и FastAPI, последний год — API для платёжного сервиса с PostgreSQL и Celery. Буду рад рассказать подробнее на созвоне.»

Больше примеров — в статье как писать сопроводительное письмо в IT. Или сгенерируйте своё бесплатно.

Советы

Держите отдельные резюме для backend и data, если ищете оба направления.
Указывайте версии и масштаб: «FastAPI, 2 млн запросов в сутки» говорит больше, чем «опыт с API».
Pet-проект на GitHub с тестами и Docker помогает junior-кандидатам.

Вопросы

Стоит ли указывать и Django, и FastAPI?

Да, если работали с обоими. В фильтре «хотя бы один навык» бот найдёт вакансии с любым из них.